Добро пожаловать на наш портал !

Методы компьютерного моделирования экономических процессов

4.3. Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств

Элементы теории нечетких множеств успешно применяются для . принятия решений. Экспертные оценки альтернативных вариантов по критериям могут быть представлены как нечеткие множества или числа, выраженные с помощью функций принадлежности. Для упорядочения нечетких чисел существует множество методов, которые отличаются друг от друга способом свертки и построения нечетких отношений. Последние можно определить как отношения предпочтительности между объектами. Рассмотрим одну из математических постановок задач принятия решений на основе теории нечетких множеств.

В данном случае критерии определяют некоторые понятия, а оценки альтернатив представляют собой степени соответствия этим понятиям. Пусть имеется множество альтернатив А = {а1, а2, ..., аm,} и множество критериев С= {С1, С2, ..., Сn}, при этом оценки альтернатив по каждому i-му критерию представлены нечеткими множествами:

Сi= {mCi (a1)/ mCi, (a2)/a2, …, mCi (am)/am}

Правило выбора лучшей альтернативы можно представить как пересечение нечетких множеств, соответствующих критериям:

D = С1 Ç C2 Ç ... Ç Сn.

Операция пересечения нечетких множеств может быть реализована разными способами. Иногда пересечение выполняется как умножение, но обычно этой операции соответствует взятие минимума:


Лучшей считается альтернатива a*, имеющая наибольшее значение функции принадлежности


Если критерии Сi имеют различную важность, то их вклад в общее решение можно представить как взвешенное пересечение:

D=C1a1 Ç C2a2Ç ...Ç nan,

где аi - весовые коэффициенты соответствующих критериев, которые должны удовлетворять следующим условиям:


Коэффициенты относительной важности можно определить, используя процедуру попарного сравнения критериев.