Добро пожаловать на наш портал !

Методы компьютерного моделирования экономических процессов

1.4. Классификация методов принятия решений

Существует множество классификаций методов принятия решений, основанных на применении различных признаков [10, 19 — 23]. В табл. 1.1 приведена одна из возможных классификаций, признаками которой являются содержание и тип получаемой экспертной информации.

Таблица 1.1

Классификация методов принятия решений

№ п/п

Содержание информации

Тип информации

Метод принятия решений

1

Экспертная информация не требуется

Метод доминирования [24, 25]

Метод на основе глобальных критериев [26, 27]

2

Информация о предпочтениях на множестве критериев

Качественная ин­формация

Количественная оценка предпочти­тельности критери­ев

Количественная информация о за­мещениях

Лексикографическое упорядочение [24,25]

Сравнение разностей критериальных оценок [22,24]

Метод припасовывания [24]

Методы "эффективность-стоимость" [24,28]

Методы свертки на иерархии критериев [29,30]

Методы порогов [24, 31]

Методы идеальной точки [24]

Метод кривых безразличия [10,24] Методы теории ценности [10, 24]

3

Информация о предпочтительности альтернатив

Оценка предпочтительности парных сравнений

Методы математического программирования [32,33]

Линейная и нелинейная свертка при интерактивном способе определения ее параметров [34]

4

Информация о предпочтениях на множестве критериев и о последствиях альтернатив

Отсутствие инфор­мации о предпочте­ниях; количествен­ная и/или интер­вальная информа­ция о последствиях. Качественная ин­формация о предпочтениях и коли­чественная о по­следствиях

Качественная (порядковая) информация о предпочтениях и последствиях

Количественная информация о предпочтениях и последствиях

Методы с дискретизацией неопределенности [8,26]

Стохастическое доминирование [8,10,22]

Методы принятия решений в условиях риска и неопределенности на основе глобальных критериев [8, 35]

Метод анализа иерархий [36]

Методы теории нечетких множеств [7, 13, 14, 15, 17, 37]

Метод практического при­нятия решений [8, 24]

Методы выбора статистически ненадежных решений [8,38]

Методы кривых безразличия для принятия решений в условиях риска и неопределенности [8]

Методы деревьев решений [8,37]

Декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности [8, 10,11]

Используемый принцип классификации позволяет достаточно четко выделить четыре большие группы методов, причем три группы относятся к принятию решений в условиях определенности, а четвертая — к принятию решений в условиях неопределенности. Из множества известных методов и подходов к принятию решений наибольший интерес представляют те, которые дают возможность учитывать многокритериальность и неопределенность, а также позволяют осуществлять выбор решений из множеств альтернатив различного типа при наличии критериев, имеющих разные типы шкал измерения (эти методы относятся к четвертой группе).

В свою очередь, среди методов, образующих четвертую группу, наиболее перспективными являются декомпозиционные методы теории ожидаемой полезности, методы анализа иерархий и теории нечетких множеств. Данный выбор определен тем, что эти методы в наибольшей степени удовлетворяют требованиям универсальности, учета многокритериальности выбора в условиях неопределенности из дискретного или непрерывного множества альтернатив, простоты подготовки и переработки экспертной информации.

Охарактеризовать достаточно полно все методы принятия реше­ний, относящиеся к четвертой группе, в рамках данной работы невозможно, поэтому в дальнейшем рассматриваются только три подхода к принятию решений в условиях неопределенности, которые получили наиболее широкое воплощение в системах компьютерной поддержки, а именно: подходы, основанные на методах теории полезности, анализа иерархий и теории нечетких множеств.